因果革命:人工智慧的大未来

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译自:The book of why:the new science of cause and effect

其他题名:人工智慧的大未来

作者:朱迪亚.珀尔(Judea Pearl), 达纳.麦肯锡(Dana Mackenzie)合著;甘锡安翻译

出版年:2019

出版社:大牌出版 远足文化发行

出版地:新北市

集丛名:Focus:12

格式:EPUB 流式

ISBN:9789869753456

● 本書因出版社限制不提供朗讀功能

内容简介
 
大数据为什么不够聪明?
比机率更强大的思考工具又是什么?
 
电脑科学界诺贝尔奖「图灵奖」得主暨贝氏网路研发先驱Judea Pearl总结毕生研究成果,联手获奖的统计学家Dana Mackenzie,提出改变人工智慧及科学界的重要工具!《快思慢想》作者暨诺贝尔奖得主康纳曼、《大演算》作者多明哥斯、谷歌网路推广长文特‧瑟夫、微软研究实验室主任艾瑞克‧霍尔维兹等人重磅推荐!
 
▎大数据看似厉害,其实有很大的侷限
近几年大数据当红,加上它在许多领域的成功运用,其地位与能力备受追捧。与大数据密切相关的统计学,是法兰西斯・高尔顿与卡尔・皮尔森解答对于遗传的疑问未果,而开发出来的学科,这门学科创立后兴盛数十载,其名言「相关不是因果」影响科学界经常止步于探究「关联」而非「因果」,并且长期受资料本位的历史所影响,认为资料无所不能,但是朱迪亚・珀尔希望借此书告诉读者,资料本身一点也不智慧。
 
▎要发展出「强AI」,机率思考仍远远不够
一九八○年代初,朱迪亚・珀尔认为不确定性是AI所欠缺的最重要的能力,于是运用机率开发出强大的推理工具——贝氏网路,因而获得有电脑科学界诺贝尔奖之称的「图灵奖」。贝氏网路是首先让电脑以灰阶方式思考的工具,至今仍极受人工智慧界倚重,然而到了一九八○年代末,珀尔认为贝氏网路仍没有填补人工智慧和人类智慧的差距,于是他转而研究如何教AI学会「因果推论」,本书便是整理了历代科学家推展因果革命的努力与成果。
 
▎从「求得相关性」的旧阶段,迈入「厘清因果关系」的新时代
本书最初几章是有趣的科学史,探讨科学家追求因果解释的过程如何受挫,以致发展出统计学,并让统计学方法长期引领学界研究。接著书中有大约一半篇幅,作者以实例示范因果语言(图示模型)如何解决传统统计学认为无解的难题,逐一揭示「因果阶梯」三大分层的能力(越高的层级,认知挑战越高,越难理出因果关系),并让读者了解因果革命路上诸人的努力与进展,以及这些进展的重要性。本书末尾回头说明因果革命相对于人工智慧各重要发展面向(比如大数据、深度学习、资料探勘、机器学习等),有何胜出之处、能对它们起什么正面影响,以及最重要的——「因果革命」将会如何改变人工智慧。
 
▎「因果革命」不只影响人工智慧,还影响各研究领域
现今机器学习运作时仰赖的是「相关性」,而不是「因果」,如果能成功将因果思考导入电脑,将使电脑变成真正的科学家,使它们成为我们的得力伙伴,提供我们更合理的洞见。由于因果思考可以呈现罪责,电脑能因而具备道德感——「具备道德感的强AI」是因果革命在人工智慧领域的终极追求,作者形容这「是人工智慧给人类的第一个、也是最好的礼物」。
因果性研究还厘清了我们多年来对许多知识本质的不解,改变我们对于众多问题的认识,这些问题牵涉的层面无所不包,举凡涉及解读资料以及根据解释而采取的作法(像是致病因素、医疗资源分配、公共政策拟定等),都能受益。集结众多领域学人之力才有如今成果的因果革命,亦将回头影响整个科学界,珀尔形容它「将使科学的体质更加健全,是人工智慧给人类的第二个礼物」。在美国,因果科学已经开始被大学列入课程……
 
▎我们强烈建议这些人士阅读这本书:
(1)资料科学家与大数据研究者,以及对大数据深感兴趣的人
(2)统计学家、数学家,电脑科学相关从业人员与学习者
(3)对经济趋势与科研发展有兴趣的一般大众
(4)希望培养科学素养,了解最新科学方法的学子
 
▎各章内容简介请参阅〈目录〉的引文。

作者简介
 
朱迪亚・珀尔Judea Pearl
 
因为研发贝氏网路,而获得有「电脑科学界诺贝尔奖」之称的图灵奖,著有三本极具影响力的科普书籍。珀尔是美国国家科学院院士,也是首先进入IEEE智慧系统名人堂的十名科学家之一,获得的奖项与荣誉博士学位多不胜数,包括卢梅哈特奖(认知科学学会)、富兰克林奖章(富兰克林研究所)以及拉克托斯奖(伦敦经济学院)。他目前担任加州大学洛杉矶分校电脑科学教授,同时是丹尼尔‧珀尔基金会创办人及执行长,目前住在洛杉矶。
 
达纳‧麦肯锡Dana Mackenzie
 
数学博士,现为科普作家,经常为《科学》、《新科学家》、《科学美国人》、《史密森尼》、《鹦鹉螺》和《发现》等杂志撰稿。他写的书《大碰撞:月球是怎么形成的?》(The Big Splat, or How Our Moon Came to Be)曾经获选为Audible.com网站2010年最佳有声书。麦肯锡曾获2012年传播奖(美国数学联合政策委员会)与2015年查文尼特数学解说奖(美国数学学会),他现在住在加州圣克鲁兹。
 
译者简介
 
甘锡安
 
学业结束后由科学界踏入「译界」,现为专职译者。曾担任Discovery频道与资讯杂志编译,现仍定期为《科学人》及《BBC知识》等杂志翻译。书籍译作包括《决断的演算:预测、分析与好决策的11堂逻辑课》、《胜算:赌的科学与决策智慧》、《爱因斯坦1905》、《气候创造历史》、《现代主义烹调》等。目前住在有山有海有美食的台湾头基隆,热爱吸收各类知识,正努力朝「全方位译人」的目标迈进。

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