常识统计学:拆穿混淆的假设、揪出偏差的数据、识破扭曲的结论, 耶鲁大学最受欢迎的十八堂公开课

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译自:Standard deviations:flawed assumptions, tortured data, and other ways to lie with statistics

其他题名:拆穿混淆的假设、揪出偏差的数据、识破扭曲的结论, 耶鲁大学最受欢迎的十八堂公开课 拆穿混淆的假设揪出偏差的数据识破扭曲的结论耶鲁大学最受欢迎的十八堂公开课 拆穿混淆的假设、揪出偏差的数据、识破扭曲的结论, 耶鲁大学最受欢迎的18堂公开课 拆穿混淆的假设揪出偏差的数据识破扭曲的结论耶鲁大学最受欢迎的18堂公开课

作者:盖瑞.史密斯(Gary Smith)作;刘清山译

出版年:2019[民108]

出版社:日出出版 大雁文化发行

出版地:台北市

格式:EPUB 流式

ISBN:9789869785068

内容介绍
 
★2013年诺贝尔经济学奖得主、《钓愚:操纵与欺骗的经济学》作者罗伯‧席勒(Robert J. Shiller)重磅推荐
★全美各大名校经济学教授一致赞誉
 
为什么我们用没完没了又毫无意义的统计说法来思考与行动?
为什么我们相信电脑从不犯错,不管丢什么垃圾进去,吐出的数据都是真理?
为什么专家欺骗我们,而我们也常欺骗自己?
把统计当工具前,先搞懂统计常识!
运用数据做决定前,先学会不被数据欺骗!
 
每天喝两杯咖啡会增加罹癌风险?
在农历五行中的火年出生的人更容易死于心脏病?
卓越的公司有共同的成功特质与模式?
自杀倾向和出生月份有关?
 
数据可以帮助我们评估局势,做出良好选择;数据也可能误导我们,做出错误决策。
大数据时代,问题不再是没有足够资讯做判断,而是如何不被眼前的资料误导。
 
到底该不该喝咖啡?每天该喝几杯咖啡?
该选择哪家航空公司?
如何投资?运彩怎么买?
 
当数据会影响你的日常决策,当骗子也习惯用数据说话,你更需要学会辨识隐藏在数字背后的陷阱与诡计。
 
耶鲁大学教授运用基本统计学原理,只要会加减乘除,就能揭穿日常生活中的各种数据骗局,并传授避免落入数字陷阱的简单准则:
 
◎为什么我们容易被数据欺骗?
人们容易被模式、解释模式的理论吸引,有意或无意地忽略与之矛盾的数据。
 
◎数据如何欺骗我们?
‧忽略干扰因素:章鱼保罗预测世界杯赛事结果成功率高达九成,但该结论忽略了章鱼偏好横向条纹图案的因素,它只是选择自己喜欢的国旗样式。
 
‧幸存者偏差:对于敌军最常攻击飞机哪些部位的观察,不会包含那些已经被击落无法返航的飞机。对航空公司满意度的调查,不会包含那些只搭过一次就不再来的乘客。
 
‧变形的图像:图像可以帮助我们解读数据,但也可能扭曲或破坏数据。一旦省略数据、颠倒数轴或使用不一致的数轴间隔,将形成截然不同的图表,产生误导。
 
◎如何区分真确与胡诌?
‧常识判断:对于看似严谨,但不太合常理的说法,应寻求压倒性的证据支持。
‧新数据检验:采集新的资料,对既有的解释进行检验。
 
好评推荐
 
这是本非常有趣的书,却揭示了非常严重的问题。我们经常会被数据愚弄,是时候拆穿这些诡计了!──诺贝尔奖经济学得主、《钓愚:操纵与欺骗的经济学》作者 罗伯‧席勒(Robert J. Shiller)
 
很有趣,很八卦,却很有见地,本书注定会成为经典。盖瑞‧史密斯分析无数因相信数据而吃亏的案例,来告诉读者该如何避免,这比单纯讲大道理有用的多了。──加州大学洛杉矶分校(UCLA)统计学系教授 爱德华‧E‧利默(Edward E. Leamer)
 
盖瑞.史密斯的《常识统计学》非常有趣,利用各种例子使读者真正理解统计学,同时发现自己过去很多知识都是错误的。──哈佛大学政治经济学教授 班杰明‧M‧傅利曼(Benjamin M. Friedman)
 
本书帮助我们在统计学氾滥的时代,学会认清真正有效的数据。──贝莱德(BlackRock)投资管理公司总经理 布莱恩‧怀特(Brian White)

作者介绍
 
作者
 
盖瑞.史密斯(Gary Smith)
 
耶鲁大学经济学博士,并在耶鲁大学任教七年,期间两度获得教学奖。其研究成果获得彭博广播(Bloomberg Radio Network)、CNBC、《富比士》(Forbes)、《纽约时报》、《华尔街日报》、《新闻周刊》(Newsweek)、美国《商业周刊》(BusinessWeek)、理财网站the Motley Fool 报导。
 
译者
 
刘清山
 
清华大学毕业,译有《物种起源》(On the Origin of Species)、《横向领导》(Getting it Done)。

  • 序言:人们用数据欺骗我们, 我们也常用数据骗自己
  • [Lesson 10]如何改运?
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