内容介绍
 
★2013年诺贝尔经济学奖得主、《钓愚：操纵与欺骗的经济学》作者罗伯‧席勒（Robert J. Shiller）重磅推荐
★全美各大名校经济学教授一致赞誉
 
为什么我们用没完没了又毫无意义的统计说法来思考与行动？
为什么我们相信电脑从不犯错，不管丢什么垃圾进去，吐出的数据都是真理？
为什么专家欺骗我们，而我们也常欺骗自己？
把统计当工具前，先搞懂统计常识！
运用数据做决定前，先学会不被数据欺骗！
 
每天喝两杯咖啡会增加罹癌风险？
在农历五行中的火年出生的人更容易死于心脏病？
卓越的公司有共同的成功特质与模式？
自杀倾向和出生月份有关？
 
数据可以帮助我们评估局势，做出良好选择；数据也可能误导我们，做出错误决策。
大数据时代，问题不再是没有足够资讯做判断，而是如何不被眼前的资料误导。
 
到底该不该喝咖啡？每天该喝几杯咖啡？
该选择哪家航空公司？
如何投资？运彩怎么买？
 
当数据会影响你的日常决策，当骗子也习惯用数据说话，你更需要学会辨识隐藏在数字背后的陷阱与诡计。
 
耶鲁大学教授运用基本统计学原理，只要会加减乘除，就能揭穿日常生活中的各种数据骗局，并传授避免落入数字陷阱的简单准则：
 
◎为什么我们容易被数据欺骗？
人们容易被模式、解释模式的理论吸引，有意或无意地忽略与之矛盾的数据。
 
◎数据如何欺骗我们？
‧忽略干扰因素：章鱼保罗预测世界杯赛事结果成功率高达九成，但该结论忽略了章鱼偏好横向条纹图案的因素，它只是选择自己喜欢的国旗样式。
 
‧幸存者偏差：对于敌军最常攻击飞机哪些部位的观察，不会包含那些已经被击落无法返航的飞机。对航空公司满意度的调查，不会包含那些只搭过一次就不再来的乘客。
 
‧变形的图像：图像可以帮助我们解读数据，但也可能扭曲或破坏数据。一旦省略数据、颠倒数轴或使用不一致的数轴间隔，将形成截然不同的图表，产生误导。
 
◎如何区分真确与胡诌？
‧常识判断：对于看似严谨，但不太合常理的说法，应寻求压倒性的证据支持。
‧新数据检验：采集新的资料，对既有的解释进行检验。
 
好评推荐
 
这是本非常有趣的书，却揭示了非常严重的问题。我们经常会被数据愚弄，是时候拆穿这些诡计了！──诺贝尔奖经济学得主、《钓愚：操纵与欺骗的经济学》作者 罗伯‧席勒（Robert J. Shiller）
 
很有趣，很八卦，却很有见地，本书注定会成为经典。盖瑞‧史密斯分析无数因相信数据而吃亏的案例，来告诉读者该如何避免，这比单纯讲大道理有用的多了。──加州大学洛杉矶分校（UCLA）统计学系教授 爱德华‧E‧利默（Edward E. Leamer）
 
盖瑞．史密斯的《常识统计学》非常有趣，利用各种例子使读者真正理解统计学，同时发现自己过去很多知识都是错误的。──哈佛大学政治经济学教授 班杰明‧M‧傅利曼（Benjamin M. Friedman）
 
本书帮助我们在统计学氾滥的时代，学会认清真正有效的数据。──贝莱德（BlackRock）投资管理公司总经理 布莱恩‧怀特（Brian White）