Google、脸书、微软专家教你的66堂科技趋势必修课

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译自:Swipe to unlock:the primer on technology and business strategy

其他题名:Google脸书微软专家教你的66堂科技趋势必修课 Google脸书微软专家教你的六十六堂科技趋势必修课

作者:尼尔.梅达(Neel Mehta), 帕尔.德托贾(Parth Detroja), 阿迪亚.加杰(Aditya Agashe)著;刘荣桦译

出版年:2020

出版社:商业周刊出版发行 联合发行总经销

出版地:台北市 [新北市]

集丛名:蓝学堂

格式:EPUB 流式

ISBN:9789867778956

● 本書因出版社限制不提供朗讀功能

北美好书奖商业类冠军
 
三位矽谷专家,用零基础就能懂的语言
将最核心的科技趋势浓缩一册,让你
像贾伯斯一样思考,秒懂科技及商业动态!
 
Google搜索是怎么运作的?
Spotify如何确定推荐给你的歌曲?
为什么华盛顿邮报同一篇文章都有两个版本的标题?
Facebook如何决定哪些内容会出现在你的动态消息?
脸书为什么要以十亿美元买下IG?
这些问题,你知道答案吗?
 
科技新知每天洪水般涌来,你是能理解吸收、跟上趋势,在自身的工作与生活中善用,或是看不懂、想不通,平白让职涯发展与机会溜走?
 
终于等到一本书,即使没有资通讯基础、没有程式背景,却想读懂科技知识、跟上商业发展趋势、理解工作与生活上的科技动态……就是这本。
 
本书由任职于Google、微软、脸书的三位产品经理合撰,他们平常的工作就是向没有背景的投资者、合作者、客户,以平易近人的语言与譬喻(也就是大白话)来解说「最新的科技该如何应用在商业和生活」,身为行内人,又练就一身把资讯知识讲清楚的能力:
 
先讲「是什么」→用零基础就可以读懂的文字,说明科技趋势(例如大数据和机器学习)的内容和影响。
 
再讲「为什么」→为什么科技公司会想到利用这些科技、背后的商业理由,帮你拆解推动科技趋势的力量,培养你跟科技人一样的思考的能力。
 
三位专家累积了最多人想知道的66个问题,写成本书,让读者无痛学习重要的科技趋势、流行语和相关的商业应用和策略概念。你可以学到:
 
★每天都在用的Google搜寻功能,是怎么做到的?
Google不是在你搜寻时,就去网路上的每个页面,而是将网页的资讯存在资料库(资讯的表格,如Excel),然后使用演算法(就是下指令)读取资料库,决定要呈现哪些内容。
 
★亚马逊(网飞)为什么那么懂你,会推荐最想买的东西(想看的影片)给你?
答案其中之一就是「协同过滤」,根据你与数以百万计的其他人的购买记录中,配对出跟你喜欢一样东西的人,他们买过的商品你却还没下单,自然一推荐就中!
 
★为什么脸书免费就能使用,他们却能赚亿万美元?
简单的答案是「定向广告」。因为使用者在脸书的应用程式与网站上进行相当多活动,暴露了自身的喜好。然后借由这些资料定向推送给使用者,从广告商那里获利。所以矽谷有句名言:「如果你不付费给一个产品,你就是产品。」
 
★脸书为什么要以十亿美元买下IG?
因为IG的照片分享体验是行动装置使用者的最爱——介面清楚、以照片为整个应用程式的中心(还有好用的滤镜)。脸书得赶紧买下IG以免被击败。
 
★微信如何成为中国官方应用程式?
微信本来是通讯软体,但是后来添加了许多功能,几乎是一个作业系统——包括买电影票、医院挂号、叫车,不需要额外安装应用程式。微信可以控制整个使用者体验,影响着九亿个中国人。
 
★自驾车为是怎么驾驶的?
1. 侦测器可以精准的建立一个周遭环境的3D模型,计算最可能的行动路线2. 「机器学习」:借由观察到的汽车可能碰到的独特情境,模式,预测可能发生的事情(例如自行车骑士伸出左手,自驾车会预测他有90%可能性会左转,而开始减速避开。
 
本书特色
 
1. 一本书解答数位公民、商业人士和不肯落伍的人,不能不懂的66个科技趋势入门问题
每个人、每一天都会遇到的科技问题,一本书就解答;你不需要唸过资讯科学、不必会写程式,就看得懂。
 
2. 科技趋势往哪里走?三位矽谷内行人告诉你!
由Google、微软、脸书三产品经理合撰,由基础谈起,以内行人角度解说你不能不知道的①科技问题和②背后的商业策略概念。不掉书袋,以说明、比喻、图解方式介绍,平易近人,好读好吸收。
 
3. 涵盖面向多元、内容亲切度高,繁忙的现代人都学得快、用得上!
本书重要的科技趋势皆有介绍,又不落入太多技术让人无法理解的窠臼。理解科技产业动态以精进自我的职场人;想增进与科技人合作效率的设计、行销、业务;要订定未来策略的高阶管理者;甚至是科技人,想提升沟通力及商业力,本书的大白话解说及丰富案例,人人都能得切身、实用的指引与启发。
 
专业推荐
 
摩根.布朗(Morgan Brown,《成长骇客攻略》〔Hacking Growth〕共同作者)
简妙如(中正大学传播学系教授、新媒体传播及流行音乐研究者)
林冠明(日商优必达机器学习研发总监、前学思科技知识总监)
郑国威(泛科知识公司知识长)
Lynn(《写点科普》部落格主)
齐立文(《经理人月刊》总编辑)
 
「对于想学习驱动科技产业的重要趋势、关键概念和商业策略的人而言,本书是入门指南!」——摩根.布朗(Morgan Brown,《成长骇客攻略》〔Hacking Growth〕共同作者)

作者介绍
 
尼尔・梅达Neel Mehta
 
尼尔・梅达Neel Mehta:在Google担任专案经理,曾在微软、可汗学院,以及美国人口调查局工作。在人口调查局工作的时候发起了在联邦政府内的第一个全额奖学金的实习计画。他从哈佛大学以优秀学位毕业。
 
帕尔・德托贾Parth Detroja
 
帕尔・德托贾Parth Detroja:是脸书的产品经理。曾在微软、亚马逊与IBM担任产品经理与行销人员。他从康乃尔大学以最优秀学位毕业。
 
阿迪亚・加杰Aditya Agashe
 
阿迪亚・加杰Aditya Agashe:在微软担任产品经理,之前是美好应用程式公司的创办人与执行长。他从康乃尔大学以优秀学位毕业。
 
译者介绍
 
刘荣桦
 
英国里兹大学艺术博士,目前为国立中正大学传播学系助理教授。专长为区块链、混合实境,大数据与新闻探勘。

  • 封面
  • 书名页
  • 献词
  • 前言
  • 推荐序|提升科技识读力的友善读本 齐立文
  • 推荐序|科技,就要简单说 郑国威
  • 推荐序|网路时代中的探索起点 Lynn
  • 推荐序|像贾伯斯一样思考!秒懂现在及未来的科技、商业与影响 简妙如
  • 推荐序|滑动解锁:从小故事看大时代 林冠明
  • 写在前面
  • 结论
  • 名词解释
  • 致谢
  • 附注
  • 版权页
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