大数据行销:迈向智能行销之路:任意行销三部曲

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并列题名:Big data marketing : the road to AI marketing

其他题名:迈向智能行销之路 任意行销三部曲

作者:任立中, 陈静怡著

出版年:2019

出版社:前程文化

出版地:新北市

格式:PDF,JPG

ISBN:9789869688147

附注:含附录 含索引

在资讯爆炸、瞬息万变的时代,消费者的一举一动都能被记录下来,如何从浩瀚似海的大数据中找到贴近消费者偏好的行销手法,将个人的潜在偏好转换为实质的购买行为,成为现代行销人的重要课题。本书遵循理论、模型、预测、决策等四大步骤,以深入浅出的方式探讨重要的个人化行销议题,包括:
 
本书协助行销学者从行销的「原点」出发,进而展望行销未来趋势的变化。对于初次接触行销的学生,本书将是一个重要的行销起步指南,避免你迷失在五花八门的行销光炫世界中。而对于实务界人士而言,若能从书中的案例体会出行销的精要,将足以发挥他山之石之效,达到「任」意行销的境界。
 
.顾客价值管理
本书提出活跃性指标与顾客价值迁徙路径等分析工具,预测每位顾客的顾客价值变化将愈趋活跃或沉寂,协助企业提早预防顾客流失的不利情况。
 
.产品推荐系统
面对已有大量交易纪录的旧产品,本书建议先进行市场区隔,再进行产品关联分析,强化购物篮分析的行销意义。对于缺乏交易纪录的新产品,则建议先解构成不同属性水准的组合,再根据顾客个人的偏好结构,预测其购买新产品的可能性。
 
.顾客偏好预测
面对累积一定交易纪录的旧顾客,本书建议采用区隔层次或个人层次的统计模型,融入贝氏统计的观念,预测个别顾客对于产品属性水准的偏好。再使用顾客分群与复制的观念,根据旧顾客的偏好结构进行新顾客偏好预测,以利导入产品推荐系统。
 
天下没有白吃的午餐,复杂的现象需要借助深层的模式才得以彰显,简单的模型假设可能会造成错误的推导结果。目前业界对于大数据分析的认识仍止于初阶的次数分析与关联分析,但根据群众资料的分析结果进行顾客个人的行为预测,准确度令人存疑。本书从顾客个人的角度出发,针对行销问题的本质建立个人行为预测模型,以进行一对一行销或网对网行销,此为大数据行销的真谛。

作者介绍
 
任立中
 
学历:
美国俄亥俄州立大学行销管理博士
美国俄亥俄州立大学行销管理及统计硕士
 
现职:
台湾大学全球品牌与行销研究中心主任
台湾大学管理学院国际企业学系行销教授
台湾大学统计硕士学位学程统计教授
台湾行销科学学会秘书长
台湾行销科学学报总编辑
多国籍企业研究学会理事长
中华应用统计学会理事长
中华商管教育发展学会理事长
 
经历:
台湾大学管理学院国际企业学系暨研究所系主任
美国Nationwide保险公司行销研究部门统计顾问
中国文化大学商学院院长暨观光事业学系系主任
 
研究:
论文曾刊登于Journal of Marketing Research等行销领
域顶尖期刊以及Journal of American Statistics
Association等统计领域顶尖期刊,是国内少数跨领域的杰出研究学者。
 
陈静怡
 
学历:
台湾大学国际企业学研究所博士
政治大学企业管理研究所硕士
 
现职:
暨南国际大学国际企业学系副教授
台湾大学国际企业学系兼任副教授

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