AI无所不在的未来:当人工智慧成为电力般的存在, 人类如何控管风险、发展应用与保住工作?

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译自:Rule of the robots:how artificial intelligence will transform everything

其他题名:当人工智慧成为电力般的存在, 人类如何控管风险、发展应用与保住工作? 当人工智慧成为电力般的存在人类如何控管风险发展应用与保住工作

作者:马丁.福特(Martin Ford)著;曾琳之译

出版年:2022[民111]

出版社:高宝

出版地:台北市

格式:EPUB 流式

ISBN:9789865064723

EISBN:9789865064730 EPUB

附注:2022年08月电子版发行

金融时报/麦肯锡最佳商业书《被科技威胁的未来》作者重磅力作
当任何人都能轻易使用AI,生活究竟会有什么不同?
摆脱炒作与夸大,重新认识AI的第一本书!
★亚马逊4.5星好评.Goodreads 4.2星好评★
 
  不用等到2030年,AI早已在颠覆各大产业。AI也许无法取代人类,但将变成不可或缺的通用技术。面对这一波浪潮,你一定要知道AI到底有多重要。
 
  AI已存在数十年,为什么现在必须更认真看待?
 
  只要有智慧型手机,我们口袋里就有AI,脸部辨识解锁、召唤语音助理帮忙、观看平台推荐影音,人类生活早已与它密不可分。但是,真正的革命才要展开。
 
  现在,无论是制作汉堡、开发新药、诊断疾病,AI都能办到。很快地,它将和电力一样无所不在,也不可或缺,所有人、甚至所有产业都能轻松活用这项技术。为此,各国巨头企业与政府正纷纷投入研发以抢占优势与商机。
 
  再度成为关注焦点的AI,这次会带来不同的热潮吗?透过多年来的研究、观察、与众多专家对话,作者带我们用更全面的角度去看待这项技术,并且解答最重要的问题:
 
  ● 影响力将和电力有得比?为什么?
  ● 究竟会不会拥有人类心智?
  ● 实际的发展程度与应用范围?
  ● 带来的好处与风险?如何超前部署与克服?
  ● 真的会颠覆所有产业,让大多数人没工作吗?
  
各界专业推荐
 
  「这本书很可能是迄今关于AI的发展、对世界的多面向影响、所带来的机会和挑战,最具说服力的作品。」──詹姆斯・曼尼卡,麦肯锡全球研究院董事长兼总监
 
  「撰写机器人技术的未来是一项危险的工作,因为机器人技术将以令人吃惊且跳脱框架的角度,点亮我们生活的各个面向。马丁.福特优秀地面对这项挑战,并将深度、严谨与清楚的论证完美融合成本书。」──朱迪亚・珀尔,图灵奖得主
 
  「马丁・福特延续他对这个主题一直以来清晰的见解与洞察力,写出具备扎实研究基础且引人入胜的书。这是一本让人可以轻松阅读的书!」──艾瑞克・布林优夫森,史丹佛大学数位经济实验室主任
 
  「这本书提出最新的论点,想了解人工智慧对社会和经济造成的影响,一定要读这本书。」──泰勒・科文,乔治梅森大学经济学教授
 
  「本书对人工智慧的现况、可能发展以及对人类社会构成的风险,提供了精辟、平衡且旁征博引的论证。」──斯图尔特・罗素,加州大学伯克莱分校计算机科学教授 
作者简介
 
马丁.福特(Martin Ford)
 
  他是杰出的未来学家、《纽约时报》畅销书作者,以及人工智慧与机器人技术及其对就业市场、经济和社会的潜在影响方面的领先专家。拥有密歇根大学安娜堡分校的电机工程学位和加州大学洛杉矶分校安德森管理学院的商业研究生学位。
 
  他也是矽谷一家软体开发公司的创办人,在电脑设计和软体开发领域拥有逾25 年经验。他针对人工智慧对社会影响所做的TED演讲已被观看超过300万次。
 
  著有《被科技威胁的未来》(Rise of the Robots),该书荣获2015金融时报/麦肯锡年度商业图书奖,并被翻译成 20 多种语言。此外,他也曾为《纽约时报》、《大西洋》和《华盛顿邮报》等媒体撰稿。
 
  现居加州的桑尼维尔。
  Twitter:@MFordFuture
  网站/部落格:mfordfuture.com/about/
 
译者简介
 
曾琳之
 
  毕业于国立交通大学外国语言与文学系、英国斯特拉斯克莱德大学(University of Strathclyde)行销研究所。
  译有《好企划一页刚刚好》、《不踩雷投资法》、《开始Podcast》等书籍。
  联络信箱:lingchih2013@gmail.com
  • 作者与译者简介
  • 第一章 颠覆即将到来
  • 第二章 人工智慧是新电力
  • 第三章 媒体炒作之外:一位现实主义者对人工智慧作为通用资源的看法
  • 第四章 追求「打造智慧机器」
  • 第五章 深度学习与人工智慧的未来
  • 第六章 消失的工作与人工智慧造成的经济冲击
  • 第七章 中国与人工智慧监控政府的兴起
  • 第八章 人工智慧的风险
  • 结论 人工智慧的两种未来
  • 致谢
  • 注解
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